淡江大學航空太空工程學系教授王怡仁師生團隊，日前參加於高雄正修科技大學舉辦的「2026 Green Idea Invention and Design Fair」（綠色創意發明暨設計競賽），以作品「AI最佳化聲學黑洞減振與壓電能量擷取裝置」，在193組參賽隊伍中脫穎而出，延續去年佳績，奪得大會最高榮譽「鈦金獎」，完成二連霸。
該得獎作品主要利用「聲學黑洞」（Acoustic Black Hole， ABH）結構將振動能量集中，再透過壓電片轉化為電能，兼具減振能回收雙重功能，未來可廣泛應用於橋樑、軌道運輸、無人機及航太結構等低功耗感測器供電。
王怡仁說明，此作品研發亮點在於將「工程最佳化」融入AI設計流程。團隊自行建立物理模型資料庫，並比較DNN、LSTM與XGBoost等演算法，精準預測ABH減振樑放在主樑約1/2位置時具備最佳效果，大幅縮短傳統反覆模擬與實驗的時間。
不同於多數參賽隊伍僅套用既有AI軟體，航太系團隊從物理與實驗資料出發、客製化訓練預測模型，開創國內整合聲學黑洞、壓電擷能與AI最佳化的先例。此項成果將振動害處轉化為綠色能源，完美契合學校推動AI與永續發展的方向，跨領域實踐綠色科技與航太專業。
獲獎團隊成員來自王怡仁所指導的「NVIDIA實驗室」（Nonlinear Vibration Investigation and Damping Innovation Authority， NVIDIA），競賽成果是基於今年畢業碩士生余陳彥的碩士論文衍生模擬、實驗及機器學習及擴大其運用。歐德樑、王浩宇、洪友箏、葉亞涵是碩士班學生，林嘉美及黃怡靜是大三升大四的專題生。